期货是金融市场中的一种交易工具，其特点是杠杆效应大、交易规模大、风险高。量化交易是利用数学模型和计算机技术，通过自动化交易系统进行投资决策和交易执行的一种交易方式。虽然量化交易在股票、外汇等市场中得到了广泛应用，但在期货市场中，却存在一些困难，使得期货不能做到量化交易。

首先，期货市场的交易品种多样化。期货市场中存在各种各样的合约，包括金属、能源、农产品等多个行业的期货合约。每个合约都有其独特的特点和交易规则，需要针对不同的合约进行量化模型的开发，这增加了量化交易的复杂性和难度。

其次，期货市场的价格受多种因素影响。期货价格受到许多因素的影响，包括供求关系、宏观经济数据、政策法规等。这些因素的变化是复杂而多样的，很难通过简单的数学模型来捕捉和预测。与股票市场不同，期货市场的价格波动更受到市场整体情况和宏观经济环境的影响，难以通过技术指标和图表分析进行有效预测。

再次，期货市场的流动性较低。流动性是市场上买卖双方进行交易的能力和意愿，对于量化交易来说，流动性越高，交易成本越低，执行策略的效果越好。然而，在期货市场中，由于交易规模较大，交易成本较高，市场的流动性相对较低。这使得量化交易策略的执行困难增加，交易成本增加，可能导致策略效果不佳。

最后，期货市场存在较高的风险。期货市场的杠杆效应使得投资者的风险承受能力较高，波动性较大。在量化交易中，需要根据历史数据和模型进行风险控制和资金管理，但期货市场的价格波动较为剧烈，容易触发止损。此外，期货合约的交割和净持仓限制也增加了交易风险。

综上所述，虽然量化交易在股票、外汇等市场中取得了一定的成功，但在期货市场中存在一些困难，使得期货不能做到量化交易。期货市场的交易品种多样化、价格受多种因素影响、流动性较低和存在较高的风险，都使得量化交易在期货市场中面临困难和挑战。然而，随着科技的不断进步和市场的发展，未来或许会出现更多适用于期货市场的量化交易策略和技术工具，为投资者提供更多选择和机会。