期货交易是一种衍生品交易，投资者通过买入或卖出合约来获得未来价格波动的收益。在期货交易中，使用一些指标可以帮助投资者进行决策，选择合适的时机出单。本文将介绍一些常用的期货指标，并提供一些免费的指标源代码。

首先，我们来介绍一些常用的期货指标。

1. K线图：K线图是期货交易中最常用的技术分析工具之一。它以一定时间周期内的开盘价、收盘价、最高价和最低价为基础，绘制出一条条蜡烛形状的线段。通过观察K线的形态、颜色和位置，投资者可以判断市场的趋势和力量，进而决定是否出单。

2. 移动平均线：移动平均线是一种平滑股价波动的指标。它通过计算一定时间周期内的平均价格，来观察价格的长期趋势。常用的移动平均线包括简单移动平均线（A）和指数移动平均线（EMA）。投资者可以通过观察价格与移动平均线的关系，判断市场的买入或卖出信号。

3. 相对强弱指标（RSI）：RSI是一种衡量市场超买和超卖程度的指标。它的取值范围为0到100，数值越大表示市场越超买，数值越小表示市场越超卖。投资者可以通过观察RSI的数值和趋势，判断市场的买入或卖出信号。

4. 随机指标（KD）：KD指标是一种衡量市场超买和超卖程度的指标。它的取值范围为0到100，数值越大表示市场越超买，数值越小表示市场越超卖。投资者可以通过观察KD的数值和趋势，判断市场的买入或卖出信号。

以上只是一些常用的期货指标，还有许多其他指标可以用于期货交易。对于不同的投资者而言，选择合适的指标是非常重要的。

关于期货免费指标源代码，以下是一些常用的期货指标源代码：

1. K线图的绘制代码：

```

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

# 假设data是包含期货价格数据的DataFrame

data = pd.read_csv('futures_data.csv')

# 绘制K线图

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.plot(data['日期'], data['开盘价'], label='开盘价')

plt.plot(data['日期'], data['收盘价'], label='收盘价')

plt.plot(data['日期'], data['最高价'], label='最高价')

plt.plot(data['日期'], data['最低价'], label='最低价')

plt.xlabel('日期')

plt.ylabel('价格')

plt.title('期货K线图')

plt.legend()

plt.show()

```

2. 移动平均线的计算代码：

```

import pandas as pd

# 假设data是包含期货价格数据的DataFrame

data = pd.read_csv('futures_data.csv')

# 计算5日简单移动平均线

data['A_5'] = data['收盘价'].rolling(window=5).mean()

# 计算10日指数移动平均线

data['EMA_10'] = data['收盘价'].ewm(span=10, adjust=False).mean()

# 打印移动平均线数据

print(data[['日期', '收盘价', 'A_5', 'EMA_10']])

```

3. RSI指标的计算代码：

```

import pandas as pd

# 假设data是包含期货价格数据的DataFrame

data = pd.read_csv('futures_data.csv')

# 计算14日相对强弱指标

delta = data['收盘价'].diff()

gain = delta.where(delta > 0, 0)

loss = -delta.where(delta < 0, 0)

avg_gain = gain.rolling(window=14).mean()

avg_loss = loss.rolling(window=14).mean()

rs = avg_gain / avg_loss

rsi = 100 - (100 / (1 + rs))

# 打印RSI数据

print(data[['日期', '收盘价', 'RSI']])

```

以上是一些常用的期货指标源代码，投资者可以根据自己的需求进行修改和使用。

总之，期货交易是一项高风险的投资活动，投资者需要借助各种指标来辅助决策。本文介绍了一些常用的期货指标，并提供了一些免费的指标源代码，希望能对投资者在期货交易中的决策有所帮助。但需要注意的是，指标只是辅助工具，投资者还需要结合市场基本面和自身的风险承受能力进行综合分析和判断。