期权期货量化策略是指通过运用计算机程序和统计学方法分析市场数据、制定交易规则，并利用高速计算能力和自动化交易系统来进行期权和期货交易的策略。期权和期货是金融市场中的两种重要衍生品，通过合理运用量化策略，投资者可以在市场波动中获取收益。

量化策略的基本原理是利用大量历史市场数据进行统计分析，找出市场中存在的规律和趋势，并根据这些规律和趋势制定交易策略。通过量化策略，投资者可以有效降低交易成本和风险，提高交易效率和收益。

在期权期货交易中，量化策略通常包括以下几个步骤：

1. 数据获取和处理：通过各种渠道获取市场数据，包括历史价格、成交量、开盘价、收盘价等信息。通过对这些数据进行整理和处理，得到可用于分析的数据集。

2. 统计分析和模型建立：利用统计学方法对市场数据进行分析，找出市场中的规律和趋势。常用的统计学方法包括均值回归、趋势分析、波动率分析等。根据分析结果，建立适用的数学模型，用于预测市场走势。

3. 策略制定和优化：根据统计分析和数学模型，制定交易策略，包括买入、卖出和止损等操作规则。通过回测和优化，验证和改进策略的有效性和稳定性。

4. 自动化交易执行：将策略编写成计算机程序，通过自动化交易系统进行交易执行。自动化交易系统可以实时监测市场行情，根据预设的交易规则进行交易操作，并在满足条件时自动下单、撤单和止盈止损。

量化策略的优势在于可以快速反应市场变化，减少人为情绪和错误决策对交易的影响，提高交易效率和稳定性。然而，量化策略也存在一定的风险和局限性。首先，过度依赖历史数据和数学模型可能导致策略在实际交易中失效。其次，市场环境的变化和突发事件可能使得策略无法适应新的情况。

总之，期权期货量化策略是一种通过运用计算机程序和统计学方法进行期权和期货交易的策略。通过量化策略，投资者可以利用大量历史市场数据进行统计分析，并根据分析结果制定交易策略。然后，通过自动化交易系统进行交易执行。量化策略在提高交易效率和稳定性方面具有优势，但也存在一定的风险和局限性。投资者在运用量化策略时应谨慎评估风险，并根据市场情况及时调整策略。