期货量化交易是一种利用计算机程序进行交易决策和执行的交易方式。它通过建立一套完整的交易系统，利用历史数据和数学模型来预测未来市场走势，从而制定交易策略，并自动执行交易指令。下面将介绍期货量化交易的设置方法和相关注意事项。

首先，期货量化交易的设置需要考虑以下几个方面：

1. 数据获取：获取期货市场的历史交易数据是进行量化交易的前提。可以通过开源数据平台、期货交易所提供的接口或者第三方数据服务商来获取数据。获取到的数据需要进行清洗和整理，以便后续的数据分析和建模。

2. 数据分析：在获取到历史交易数据后，需要对数据进行分析，以发现市场的规律和特点。常用的分析方法包括统计分析、技术分析和基本面分析等。通过对历史数据的分析，可以找到一些与市场走势相关的指标和因素，为交易策略的制定提供依据。

3. 建立交易模型：基于对历史数据的分析，可以建立一些数学模型来预测未来市场走势。常用的模型包括趋势模型、波动率模型和统计模型等。建立交易模型时需要考虑模型的合理性和可靠性，避免过度拟合或者过度简化，以提高交易系统的稳定性和盈利能力。

4. 交易策略制定：根据建立的交易模型，可以制定一套完整的交易策略。交易策略包括市场的选择、仓位的控制、止损和止盈的设置等。在制定交易策略时，需要考虑市场的特点和自身的风险承受能力，以确保交易策略的合理性和可执行性。

5. 执行交易指令：交易策略制定完成后，可以通过编写程序来执行交易指令。执行交易指令的程序需要与期货交易所的接口进行对接，以实现自动化的交易操作。在执行交易指令时，需要考虑交易成本和滑点等因素，以尽量减少交易成本和提高交易效果。

在进行期货量化交易时，还需要注意以下几个方面：

1. 风险控制：量化交易并不意味着没有风险，相反，由于交易的自动化和高频率，风险可能更加突出。因此，要建立有效的风险控制机制，包括仓位控制、止损设置和风险警示等，以保证交易系统的稳定性和盈利能力。

2. 参数优化：交易模型中的参数对交易策略的盈利能力有很大影响。因此，在建立交易模型时，需要进行参数的优化和回测，以找到最优的参数组合。参数优化的过程需要注意过度拟合的问题，避免将过去的特殊情况当作未来的常态。

3. 监控和调整：量化交易系统需要进行实时的监控和调整，以应对市场的变化。监控交易系统的运行情况和交易结果，及时发现问题并进行调整。同时，还需要对交易系统进行定期的回测和评估，以评估交易系统的稳定性和盈利能力。

总之，期货量化交易是一种利用计算机程序进行交易决策和执行的交易方式。通过建立完整的交易系统，获取和分析历史交易数据，建立交易模型，制定交易策略，并自动执行交易指令，可以提高交易的效率和稳定性。在进行期货量化交易时，需要注意风险控制、参数优化和监控调整等方面，以提高交易系统的盈利能力和风险控制能力。