期货是一种金融衍生品，其交易对象是标的资产，如商品、股票指数、利率等。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行业的关键因素之一，期货市场也不例外。大数据的广泛应用为期货交易带来了诸多机遇和挑战，对于期货从业人员而言，了解和运用大数据是非常重要的。

首先，期货交易需要大数据的支持。期货市场波动剧烈，交易者需要及时获取、分析和处理大量的数据来做出决策。比如，交易者需要关注宏观经济数据，如GDP、CPI、PPI等，以了解经济走势和政策变化对市场的影响。此外，还需要关注行业数据，如供应量、需求量、库存等，以了解行业的供需关系。同时，还需要关注技术指标数据，如K线图、均线、MACD等，以判断市场的趋势和买卖信号。这些数据的及时获取和准确分析对于期货交易者来说至关重要，只有通过大数据技术才能实现。

其次，期货交易需要关注度的数据。期货市场涉及多个方面的因素，如经济、政策、市场、技术等。交易者需要综合考虑各个因素对市场的影响，做出准确的判断和决策。比如，对于商品期货交易者来说，除了关注商品的供需关系和价格走势外，还需要关注全球经济形势、局势、天气变化等因素对商品市场的影响。只有全面了解和掌握各个因素的数据，才能更好地把握市场走势。

再次，期货交易需要关注实时数据。期货市场变化迅速，交易者需要及时获取最新的数据，做出实时的决策。比如，当市场出现剧烈波动时，交易者需要通过大数据技术迅速分析市场动态，及时调整交易策略。只有快速响应市场变化，并基于实时数据做出决策，才能在期货交易中获取更多的利润。

最后，期货交易需要关注历史数据。历史数据是期货交易者进行技术分析的重要依据，通过对历史数据的分析，可以找出市场的规律和趋势，为交易提供参考依据。大数据技术可以帮助交易者更好地处理和分析历史数据，发现其中的规律和价值。通过对历史数据的研究，交易者可以更好地理解市场，并制定更为科学的交易策略。

综上所述，期货交易需要大数据的支持。交易者需要关注宏观经济数据、行业数据、技术指标数据等度的数据，及时获取实时数据，并充分利用历史数据进行分析。只有通过大数据技术的运用，交易者才能更好地了解市场、把握市场走势，并做出准确的交易决策。因此，对于从事期货交易的人员而言，掌握大数据技术是非常重要的。