期货 K 线走势图是反映期货合约价格走势的图形化图表，它可以帮助交易者分析市场趋势、识别交易机会和制定交易策略。将介绍如何使用 Python 和免费数据源采集期货 K 线走势数据。

使用 Python 采集期货 K 线走势数据

1. 安装依赖项

需要安装必要的 Python 依赖项：

python

pip install yfinance

2. 导入依赖项

在 Python 脚本中导入依赖项：

python

import yfinance as yf

3. 获取 K 线数据

使用 yf.download() 函数获取 K 线数据。该函数需要以下参数：

• ticker：期货合约的代码（例如，"ZC23"）
• period：K 线的周期（例如，"1d" 表示日 K 线）
• start：开始日期（例如，"2023-01-01"）
• end：结束日期（例如，"2023-12-31"）

以下代码示例获取玉米期货（ZC23）的日 K 线数据：

python

data = yf.download("ZC23", period="1d", start="2023-01-01", end="2023-12-31")

4. 清理数据

获取的数据可能包含空值或异常值。需要清理数据以确保其准确性。以下代码示例删除空值：

python

data.dropna(inplace=True)

5. 保存数据

可以将 K 线数据保存到 CSV 文件或数据库中。以下代码示例将其保存到 CSV 文件：

python

data.to_csv("ZC23_daily.csv")

使用免费数据源采集期货 K 线走势数据

除了使用 Python 采集期货 K 线走势数据之外，还可以使用免费数据源。以下是一些流行的免费数据源：

1. Yahoo Finance

Yahoo Finance 提供免费的期货 K 线数据。可以使用其网站或 API 访问数据。

2. Quandl

Quandl 是一个提供广泛金融数据的平台。它包括免费的期货 K 线数据。

3. Google Finance

Google Finance 提供免费的期货 K 线数据。可以使用其网站或 API 访问数据。

4. 交易所网站

许多期货交易所提供免费的 K 线数据。例如，芝加哥商品交易所 (CME) 提供免费的 CME Globex 数据。

采集期货 K 线走势数据对于分析市场趋势和制定交易策略至关重要。介绍了使用 Python 和免费数据源采集期货 K 线走势数据的两种方法。通过遵循这些步骤，交易者可以轻松获取准确可靠的 K 线数据，从而提高其交易绩效。